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Trivia
- Trivia Project
- Start Date : 2017/10/28
- Goal
- automatically generated program source code.
- Co-worker
- 할당된 일을 누군가 수행하도록 한다.
- 목표설정이 중요하네.
- 누가 수행할까?
- 아무나 일을 할 수 있을까?
- 표준은 누가 설정할까?
- 필요기술들
- Datagrid https://github.com/axui/datagrid
미래의 기술(IBM-2018)
IBM이 뽑은 미래 이끌 '5대 혁신기술'..양자컴퓨터·블록체인 등(http://v.media.daum.net/v/20180330163526342)
- 양자컴퓨터
- 양자 컴퓨터는 양자역학을 이용해 자료를 처리하는 컴퓨터다.
- 블럭체인
- 블록체인을 통한 상품 연결(현재 금융 분야에서 활용되고 있는 블록체인 기술을 물류에 적용하는 것도 각광받을 것으로 예상된다.)
- 미래 보장형 보안
- IBM은 '격자'(lattice) 암호화 기술을 제안한다. 이 기술은 격자로 알려진 복잡한 수학 문제 내에 암호를 숨겨 양자 컴퓨터도 해킹이 어렵게 한다.
- AI구동 로봇 현미경
- AI 기술을 통해 로봇이 수집한 정보를 실시간으로 연구자에게 보내는 것은 물론 연구자의 비정상적인 행동에 경고를 보낼 수도 있다.
- 편견없는 인공지능
- AI 시스템은 자신이 훈련을 받는데 활용된 데이터에 크게 의존한다. 데이터에 편차가 있는 경우 AI 시스템과 실제 세계와의 관련성이 낮아지게 된다.
IEEE예측 2018년 10대 기술 트렌드
| 기술 | 내용 |
|---|---|
| 딥런닝(Deep learning) | - 딥 러닝은 이미 혁신의 첨단에 있음 - 딥 러닝은 데이터 센터에서 널리 채택되고 있는 중임. 아마존은 딥러닝에 사용할 수 있는 GPU를 만들었고, 구글은 텐서 프로세싱 유닛에 딥러닝을 사용함 - 이미지, 비디오, 오디오와 같은 매체 인식은 이미 다양한 분야에 배포되고 있음. |
| 디지털 통화(Digital currencies) | -Bitcoin, Ethereum과 같은 디지털 통화는 일반적으로 거래되는 통화가 되었고 계속해서 널리 채택 될 것임 -이러한 통화는 가치가 높아질수록 투기성이 높아지기 때문에 향상된 보안수준을 요구하게 될 것임 -디지털 통화는 클라우드 컴퓨팅, IoT, 엣지 컴퓨팅 등 다른 기술에 의해 더욱 활성화 될 것임 |
| 블록체인(Blockchain) | -Bitcoin의 사용과 P2P컴퓨팅의 활성화는 광범위한 의미에서 블록체인 기술 도입에 기여함 -블록체인 공급 회사의 증가와 IT거물의 시장진입과 제품 통합 예상 |
| 산업용 IoT(Industrial IoT) | -산업용 IoT는 실제 요구사항에 따라 가장 보편적으로 엣지 컴퓨팅 방식을 사용하는 사례임 -IoT의 다른 용도뿐 아니라 딥러닝에 의해 더욱 광범위한 기술로서 계속 사용될 것으로 예상 |
| 로보틱스(Robotics) | -수십 년 동안 로봇 공학이 번성하지 못하였지만 지난 몇 년 동안 소비자용 로봇은 물론 군사용 및 산업용 로봇 시장의 가용성이 향상됨 -보육 및 기타 의료용으로 의료분야에서 로봇공학이 더욱 널리 활용될 것으로 예측 -딥러닝과 인공지능을 결합한다면 2018년 로봇공학은 더욱 발전할 것임 |
| 지원형 수송(Assisted transportation) | -완전 자율주행 차량의 상용화가 수많은 장애물로 인해 지연되고 있었지만 그 동안 영상 식별, 차선 이탈 알림, 주차 도우미, 장애물 식별과 같은 자동화 된 제한적인 사용이 계속 증가 -자동화와 머신러닝, 딥러닝이 자동차 산업에 적용됨에 따라 차량 운행 보조 기능이 더욱 발전할 것으로 예상 |
| 증강 현실 및 가상현실(Augmented reality and virtual reality (AR/VR)) | -3D프로젝션 및 동작 감지와 같은 모던 유저 인터페이스를 통해 AR/VR 트렌드가 더욱 커질 것으로 예상 -이를 통해 개인을 메타데이터와 연결할 수 있음, 이에 따라 사이버 보안 및 개인 정보 보호를 위한 국제 정책이 계속 추진될 것임 |
| 개인 정보, 보안 및 책임에 대한 윤리, 법률 및 정책(Ethics, laws, and policies for privacy, security, and liability) | -딥러닝, 로봇 공학, 지원형 기술 및 AI의 발전으로 인해 기술은 사회가 쉽게 제어할 수 있는 범위를 뛰어 넘음 -의무지침은 다양한 설계 측면에서 깊이 분석되고 발표되었으며(IEEE 표준 협회 문서 참조), 자율적이고 지능적인 시스템과 보안시스템에 추가로 적용되고 있음. |
| 가속기 및 3D(Accelerators and 3D) | -전력 확장과 무어의 법칙이 끝나고 3D로 전환되면서 가속기는 하드웨어 성능과 에너지 효율을 지속적으로 개선하고 비용을 절감하는 방법으로 부상 -가속기의 더 넓은 다양성과 더 넓은 적용 가능성으로 인해 2018년에 더욱 널리 사용될 것으로 예측 |
| 사이버 보안 및 인공지능(Cybersecurity and AI) | -사이버 보안은 점점 더 관리하기가 어려워지고 있음. IT가 따라가기 힘들 정도로 취약점 공격이 극도로 정교해 졌음. -순수 자동화로는 더 이상 충분하지 않으며, 데이터 분석 및 자동화된 스크립트를 향상시키기 위해서는 AI가 필요함 |
trivia/home.txt · 마지막으로 수정됨: 2025/04/15 10:05 저자 127.0.0.1